优化算法与深度学习高级技术课程

12-26 06:53

优化算法与深度学习高级技术课程来自李沐大神的深度学习高级实战视频教程

优化算法与深度学习高级技术课程，课程是来自李沐大神的深度学习高级实战课程，课程内容深入切扎实，包含了非常强大的深度学习算法课程，是非常有参考性前瞻学习课程。课程内容包括了物体检测，深度卷积网络，物体检测，Gluon高级和优化算法基础，GPU和卷积神经网络，优化算法高级和计算机视觉，样式迁移，门控循环单元，长短期记忆，多层循环神经网络以及Gluon实现，词向量等等实战课程。 ===============课程目录=============== ├─(1) 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4 ├─(2) 第一课：从上手到多类分类.mp4 ├─(3) 第七课：物体检测.mp4 ├─(4) 第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4 ├─(5) 第九课：物体检测3.mp4 ├─(6) 第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4 ├─(7) 第五课：Gluon高级和优化算法基础.mp4 ├─(8) 第八课：物体检测2.mp4 ├─(9) 第六课：优化算法高级和计算机视觉.mp4 ├─(10) 第十一课：样式迁移.mp4 ├─(11) 第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4 ├─(12) 第十三课正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4 ├─(13) 第十二课：循环神经网络.mp4 ├─(14) 第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4 ├─(15) 第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4 ├─(16) 第十六课：词向量（word2vec）.mp4 ├─(17) 第十四课：实现、训练和应用循环神经网络.mp4 ├─(18) 第十课：语义分割.mp4 ├─(19) 第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习.mp4

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